筹码集中度选股公式源代码(筹码集中度小于10选股器)

筹码集中度是投资者在股票市场中的一个重要指标，它反映了市场上投资者的情绪和行为。筹码集中度小于10的选股公式是一种根据筹码分布情况来挑选股票的方法，它可以帮助投资者找到潜力股，提高投资收益。在下面的文章中，将详细介绍筹码集中度选股公式的源代码以及其背后的原理和应用。

筹码集中度选股公式是基于筹码分布原理的，它通过计算每个股票的筹码集中度来判断其投资价值。筹码集中度是指某一特定价格区间内的持仓量占总流通股本的比例，它可以反映出市场上投资者对于该股票的关注程度和持仓情况。筹码集中度小于10意味着该股票的流通股本中，持仓比例较低，市场上的投资者对该股票的关注程度相对较低。这样的股票往往存在较大的投资机会，因为一旦市场情绪发生变化，筹码集中度小的股票容易受到资金的追捧，价格上涨空间较大。

下面是筹码集中度选股公式的源代码：

```python

def calculate_chip_concentration(stock_data):

# stock_data为输入的股票数据，包括股票代码、日期、收盘价、成交量等信息

# 计算每个价格区间的持仓量

price_groups = stock_data.groupby(\'价格区间\')[\'持仓量\'].sum()

# 计算每个价格区间的筹码集中度

chip_concentration = price_groups / stock_data[\'流通股本\']

# 返回筹码集中度小于10的股票代码

return chip_concentration[chip_concentration < 10].index.tolist()

```

上述代码中，首先根据输入的股票数据，计算了每个价格区间的持仓量，然后通过将持仓量除以流通股本，计算了每个价格区间的筹码集中度。最后，返回筹码集中度小于10的股票代码。

筹码集中度选股公式的原理是基于市场上投资者的行为和心理，筹码集中度小的股票往往代表着市场上的投资者对该股票的关注程度较低，这可能是由于市场情绪的波动、投资者对该股票的认知不足等原因导致的。当市场情绪发生变化时，筹码集中度小的股票容易受到资金的追捧，价格上涨空间较大。

筹码集中度选股公式的应用可以帮助投资者发现潜力股，提高投资收益。通过筹码集中度选股公式，投资者可以筛选出筹码集中度小于10的股票，然后进一步进行研究和分析，找出具备投资价值的股票。当市场情绪发生变化时，这些股票往往会受到资金的追捧，价格上涨空间较大，投资者可以及时买入并获得较高的收益。

总之，筹码集中度选股公式是一种基于筹码分布原理的股票选股方法，它通过计算筹码集中度来判断股票的投资价值。筹码集中度小于10的股票往往存在较大的投资机会，因为一旦市场情绪发生变化，这些股票容易受到资金的追捧，价格上涨空间较大。投资者可以利用筹码集中度选股公式来发现潜力股，提高投资收益。当然，在使用筹码集中度选股公式时，投资者还需结合其他因素进行综合分析，以减少投资风险，提高投资成功率。